AI / Data Analyst (m/w/d)

Köln Vollzeit / Teilzeit Remote möglich
Wir suchen eine/n erfahrenen AI / Data Analyst, der die Macht von Generative AI nutzt, um tiefere Einblicke aus Pricing- und Marktdaten zu gewinnen.
Du willst modernste LLMs (OpenAI, Anthropic, Google/Gemini) für komplexe Analysen der Wettbewerbslandschaft (Price Watch) und Kundeninteraktionen (Price Analytics) einsetzen?
Prompt Engineering und die Arbeit mit Retrieval Augmented Generation (RAG) zur Analyse von Pricing-Strategien und Customer Journeys reizen Dich?
Du möchtest unser Agentensystem ChatKI nutzen und weiterentwickeln, um Marktanalysen zu automatisieren und Optimierungspotentiale für die Price Engine aufzudecken?
Dann bist Du bei uns genau richtig!

Verbinde Deine analytischen Fähigkeiten mit der Power von AI und hilf uns, dateninformierte Pricing-Entscheidungen auf das nächste Level zu heben.

Deine Aufgaben

  • Du nutzt LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini) und Prompt Engineering für fortgeschrittene Analysen von Marktdaten (Price Watch), Pricing-Szenarien (Price Engine) und Customer Journeys (Price Analytics)
  • Du entwickelst und pflegst Dashboards und Reports, die Pricing-KPIs, Wettbewerbsanalysen und AI-generierte Insights visualisieren
  • Du arbeitest mit RAG-Systemen, um Analysen von Preisstrategien und Kundenfeedback mit externem Wissen anzureichern
  • Du nutzt und evaluierst unser Agentensystem ChatKI für analytische Aufgaben im Pricing-Kontext und gibst Feedback zur Verbesserung
  • Du validierst die Ergebnisse von AI-Modellen im Pricing-Kontext und stellst deren korrekte Interpretation für Business-Entscheidungen sicher
  • Du identifizierst neue Anwendungsfälle für GenAI zur Optimierung unserer Pricing Suite und arbeitest eng mit Data Engineers zusammen

Was du mitbringst

  • Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise mit Python (Pandas, NumPy etc.)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Erfahrung mit BI-Tools und Datenvisualisierung
  • Starkes Interesse an Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und deren Anwendung in der Daten- und Preisanalyse
  • Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, auch im Kontext von Pricing und Versicherungsprodukten
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Teamfähigkeit und Neugierde auf neue analytische Methoden mit AI